使用之前需要先导入：

from graph_tool.all import *

1、  创建一个图

有向图：g = Graph()

无向图：ug = Graph(directed=False)

或ug = Graph()

ug.set_directed(False)

2、 创建节点：v1 = g.add_vertex()

　　　　　　解释：创建顶点，返回顶点描述符（顶点类的一个实例），存放在V1中。

创建多个节点：vlist=g.add_vertex(10)

　　　　　　解释：创建10个顶点，返回有10个顶点的描述符迭代器。

删除节点：g.remove_vertex(v2)

获取顶点的索引：print(g.vertex_index[v]) 或print int(v)

　　　　　　解释：每个顶点在图中有独一无二的编号。

遍历顶点：for v in g.vertices():

              print(v)

获得顶点描述符： v= g.vertex(8)

　　　　　　解释：通过编号获得顶点描述符。

查询点的出度：print(v1.out_degree())

入度：print(v1.in_degree())

遍历每个顶点的出入边及出入邻接节点：

for v in g.vertices():   print 'vertex%d\'s out_edges'%g.vertex_index[v]   for e in v.out_edges():      print eprint'vertex%d\'sout_neighbours'%g.vertex_index[v]   for w in v.out_neighbours():      print w

 

   

3、 创建边：e = g.add_edge(v1, v2)

　　　　解释：创建边，返回边描述符（边类的一个实例）

删除边：g.remove_edge(e)

获取边的索引：print(g.edge_index[e])

通过索引获取边描述符： e=g.edge(2,3)

遍历边：for e in e.edges():

         print(e)

查询边的源顶点，目标顶点：print(e.source(),e.target())

4、 输出到.pdf文件：

graph_draw(g,vertex_text=g.vertex_index,vertex_font_size=18,output_size=(200,200), output="8-nodes.pdf")

5、属性映射：将额外的信息添加到顶点或边上

创建新的顶点映射，参数为类型

值'vertex1'通过顶点描述符g.vertex(10)来访问。

vprop_string = self.g.new_vertex_property("string") vprop_string [g.vertex(10)] = 'vertex1'

为边添加属性：

eprop=g.new_edge_property("string")g.edge_properties["sometime"]=epropg.list_properties()

输出>>>sometime (edge) (type:string)

内部属性映射：任何被创建的属性映射都可以被内置到图中，通过在图的类字典属性中包含它们，这样属性映射就可以和图一起被保存。

 

记录几个网址:

http://canoncial.blog.163.com/blog/static/184149801201345102530123/

http://graph-tool.skewed.de/

http://graph-tool.skewed.de/static/doc/index.html

http://graph-tool.skewed.de/download